NKBG / EĞİTİMİ KEŞFET

YAŞAYAN EĞİTİM DEFTERİ

AI eğitimi değil, işe dönüşen deneyim.

Beş bölümü ileri–geri gez. Masaüstünde ok tuşlarını, telefonda sağa–sola kaydırmayı da kullanabilirsin.

01 / YAKLAŞIM

AI eğitimi değil, işe dönüşen deneyim.

Katılımcı yalnızca dinlemez; kendi işinden bir problemi çözer, sonucu görür ve yöntemi yanında götürür.

Önceden araştırırım

Kurumun işini, katılımcı düzeyini ve çözüm bekleyen görevi eğitimden önce incelerim.

Canlı uygulama hazırlarım

Bir işin girdisini, AI çıktısını ve kontrol adımlarını aynı örnekte gösteririm.

Katılımcıya karar verdiririm

Eksik bilgiyi seçer, seçenekleri tartar ve kararının sonucunu vakada görür.

Yöntem bırakırım

Katılımcı yeni bir görevde hedefini, AI seçimini ve kontrol adımlarını kendi kurar.

Amaç, yapay zekânın ne kadar güçlü olduğunu göstermek değil.

İnsanların onunla neler yapabileceğini hissettirmek.

Görülebilir kanıtlar

The Wild Mirror

Otomasyonla dijital içerik üretimi.

KENDİN

Karakter analizi ve yaşam desteği fikrinin ürün/prototip çalışmaları.

Kişiye özel AI sahibi

Etkileşimli vaka prototipleri ve probleme göre kör nokta çözen kurumsal yazılımlar.

Deneyim + üretim

Microsoft'ta Destek Mühendisliği deneyimi + kitap/tez yazımı.

Net hedef · Kaynak teyidi · Kendin uygula · Yeniden kullan

02 / EĞİTİM ŞİRKETLERİ İÇİN

Bora ile ne satarsınız?

Sadece bir eğitim değil; gösterilebilir demo, kuruma özel uygulama ve katılımcının yaşayacağı gerçek dönüşüm.

Satışta somut fark

Müşteriye kendi işinden girdi, AI çıktısı ve kontrol adımlarını gösterin.

Kuruma özel çözüm

Örneği müşterinin e-postasına, kurum belgesine veya iş kararına uyarlayın.

Tekrar satılabilir içerik

Atölye, vaka ve dijital içeriği yeni ekip ve kurumlara uyarlayın.

Ölçülebilir beceri

Katılımcı yeni örneği yardımsız tamamlasın; sonucu baştan seçilen ölçütlerle sınayın.

Nasıl işler?

1. Sorunu araştır
2. Canlı örnek tasarla
3. Eğitimde uygulat
4. Yöntemi bırak ve sonucu değerlendir
Canlı atölye

Gerçek bir işte hedefi, uygun AI'ı ve çıktıyı birlikte belirleyin.

Etkileşimli vaka

Kuruma özel vaka ve prototipte karar verin; sonucu, eksik bilgiyi ve alternatif yolu sınayın.

Hayat bilgisi

İşiniz, aileniz veya fikriniz için doğru kaynağı bulma ve karar verme yaklaşımını kullanın.

Önce anlatarak değil, göstererek ilerleyelim.

03 / İŞİN VE HAYATIN İÇİN

Bir eğitmen daha değil, yetkinlik öğreten partner.

Tekrarları, ayrıntı kayıplarını ve gereksiz düzeltmeleri azaltın. Kök problemi bulun; yöntemi sonraki işte yeniden kullanın.

01

Yapay zekâya her seferinde kendinizi yeniden anlatmak zorunda mısınız?

Hedefinizi, kararlarınızı, çalışma biçiminizi ve sınırlarınızı tekrar kullanılabilir bir kayıtta tutmayı öğrenin.

02

Bir yanlışı düzelttirirken doğru olanları nasıl korursunuz?

Değişecek bölümü ve korunacak ayrıntıları ayırın; yeni çıktıyı önceki doğru sürümle karşılaştırın. Teklifin fiyatı değişirken teslim koşulları ve teknik kapsam korunur.

03

Yapay zekânın doğru cevabı, sizin için yanlış karar olabilir mi?

Cevabı kendi hedefleriniz, koşullarınız ve kabul ölçütlerinizle değerlendirin.

İşinde, ailende, fikirlerinde.

İşim

Zor bir görüşmeyi, seçimlerinize tepki veren sanal müşteriyle prova edin.

Ailem

Çocuğun zorlandığı konuyu, cevabına göre ilerleyen oyunlu bir öğrenme örneğine dönüştürün.

Fikrim

“Bunu birileri yapsa” dediğiniz fikri, denenebilir bir prototip olarak tasarlayın.

Bunu yaşamak ister misin?

Doğru görünen bir AI cevabının yanlış karara nasıl dönüşebildiğini dene.

Karar vakasını dene →

04 / KURUMLAR VE KATILIMCILAR İÇİN

Yapay zekânın işini bir de siz mi tamamlıyorsunuz?

Kontrol ve düzeltme yükünüzü azaltan, bütünlüğü korunmuş ve doğrudan kullanıma hazır çıktılar almayı öğrenin.

Doğru cevaba giden dört adım

Hedef

Ne yapılacak, kim kullanacak, hangi sonuç işinize yarayacak?

AI seçimi

İşinize uygun yapay zekâ araçlarını seçin; gereken bilgilere erişimini kontrol edin.

Prompt yazma

Bağlamı, kaynakları, sınırları ve istediğiniz biçimi belirtin.

Kontrol

Bilgiyi kaynağıyla karşılaştırın. Belirsizliği ve hatayı bulup düzeltin.

Yapay zekâ “yaptım” dedi. Gerçekten yaptı mı?

Yanıt taslağı ile takip kaydının gerçekten oluşması aynı şey değildir. İşlemin anlatılmasıyla tamamlanmasını ayırın.

Müşteriyi tanıtmadan işi AI'a nasıl anlatırsınız?

Hassas alanları yerelde maskeleyin; eşleştirmeyi sizde tutun. AI'a giden bağlamı kontrol edin, sonucu kendi ortamınızda geri birleştirin.

“Yaptım” cümlesini kanıtla.

E-posta, takvim, Excel, CRM ve benzeri eylemlerde sistem izini kendin bul.

Kanıt vakasını dene →

05 / EĞİTİMİN İÇİNDEN

Bir uygulamayı öğrenmekten, kendi çözümünü tasarlamaya.

Henüz sormadığınız soruları da AI'a buldurun. Eksik bilgiyi, gözden kaçan koşulu ve kararınızı değiştirecek ayrıntıyı ortaya çıkarmayı öğrenin.

01 / İLK SORUM

Amacın belliyken AI'a ilk sorunu nasıl sorardın?

02 / İKİNCİ SORUM

Hakkında hiç kitap yazılmamış kişilik özelliği hangisidir?

03 / ÜÇÜNCÜ SORUM

Tek soruda yapay zekâdan en doğru cevabı almak mümkün mü?

Hadi beni zorlayın…

Bu üç soruya hazırlıklı gelmeniz, derste öğreneceklerinize yeni bir boyut katabilir.

İlk adım: Bir ihtiyacı birlikte somutlaştıralım. Ne yapmak istediğinizi anlatın; gerçek hedefi, uygun AI'ı ve başarı ölçütünü görüşmede netleştirelim.

Sorun cevapta mı, soruda mı?

İkna edici görünen bir cevabın arkasındaki eksik varsayımı kendin bul.

Eksik varsayımı bul →
1 / 5